1.准确预测客户的需求

你还记得吗，在你还没有告诉那个店主你想要的面包之前，他就已经把你的面包包装好了? 为网上购物者提供同样的个性化服务，正是公司利用大数据来提高顾客满意度并增加销售量的方法。那公司是怎么样准确预测客户的需求呢？收集客户的数据是这一步骤的关键。公司收集大量关于客户的数据，例如他们购买了什么、访问了什么网站、住在哪里、什么时候联系了客服，以及他们是否在社交媒体上与自己的品牌进行了互动。这些大量看似无关的数据就组成了大数据。公司为了能通过正确的渠道上向正确的客户推广正确的产品，就必须深度挖掘这些数据。



亚马逊很早之前就在网站上面向不同的用户推荐他们可能喜欢的产品，比如书籍、玩具、家具等。然后其他公司也纷纷效仿，所以你现在打开某购物软件，你可以看到商家为你推送可能喜欢的产品；打开网易云，其每日一推为你推送你可能喜欢的音乐。



2.让客户了解自己的数据

随着耐克Fuel Band、Fit Bit和Jawbone’s UP等可穿戴技术的兴起，消费者比以往任何时候都能获得更多关于自己的数据。美食日记平台不仅可以记录人们每天消耗多少卡路里，还可以让人们知道自己每天分解了多少蛋白质、脂肪和碳水化合物。诸如记账类的网站和APP可以使消费者按类别查看他们的支出，并查看他们在任意一周，一个月或一年中的支出去向。



当然，仅向客户提供有关自己的大量数据是不够的。公司需要筛选所有数据并提取最相关的信息，以便通过体验式营销为客户提供更舒适、更个性化的体验。通过向客户提供对他们有意义的数据，这些公司正在利用大数据培养一批忠实粉丝，一旦消费者被自己的个人数据所吸引，他们更有可能继续使用该公司的产品。



3.改善并提高客服质量

对于许多公司而言，利用大数据是进行更有效的营销和产品开发的关键，但那些利用大数据改善客服质量的公司将会走的更远。当客户说出需求时，代表他们已经有了正确的数据，那么就可以更快、更有效地解决问题。当客户拥有比以往更多的渠道来与品牌建立联系时，使用数据来改善客户关系尤为重要。那些为员工提供深度客户数据分析工具的公司都能极大的增加客户留存率，因为他们提供的服务很棒，而且每次互动都会改善服务。



使用大数据分析，改善客服质量



例如，西南航空（Southwest Airlines）正在使用语音分析技术，从客户与人员之间实时记录的互动中提取丰富的数据信息，以更好地了解他们的客户。虽然客户可能知道公司在收集他们的数据，但在客户感受到隐私被侵犯和使用数据帮助客户之间是有界限的。公司必须确保他们数据正确合理的运用到客户服务中去。



4.识别客户的痛点并解决它们

大多数公司知道客户的痛点是什么(如果他们不知道，说明他们没有注意到客户)。那些通过深入挖掘数据来解决这些难题的公司正在逐步改善他们的客户体验。



所有航空公司都知道，保证旅客行李不丢失是航班服务的头等大事，尤其是当旅客们乘坐的航班延误或错过了转机时。达美航空进一步调查了旅客的数据，并创建了一个解决方案，该解决方案消除了乘客行李可能在哪里的不确定性。顾客现在可以使用达美航空公司的应用程序上的“跟踪我的包”功能，拍下他们的行李标签，然后在行李到达最终目的地的过程中对其进行跟踪。即使一个包没能赶上预定的航班，乘客也可以通过应用程序去寻找它。利用大数据造福乘客的这种新方法，使达美航空在竞争激烈的市场中处于领先地位。



5.将大数据分析方法应用到各个行业

在医疗保健行业，大数据正在被用于提高治疗患者的质量，甚至是挽救生命。新加坡的医疗服务提供商开始从分析平台收集大数据，用以改变他们管理慢性病的方式。



以糖尿病为例，这种疾病会导致住院时间延长，对于患者既昂贵又给医疗基础设施带来压力。但是，当新加坡的医疗服务提供者深入分析每个病人的病情、生活方式选择、工作和家庭环境时，他们可以根据病人的个人行为量身定制个性化的治疗方案。例如，如果患者难以记住何时服用药物，那么她的个性化治疗将解决该问题。



其他卫生保健机构也在效仿新加坡的做法，更好地管理病人、节约成本以及提高治疗质量。通过理解单个患者的可用数据，医生可以更好地了解患者的历史、基因，甚至重要的人口统计学和文化因素，从而更快、更有效地诊断患者。